«Будущее не за тем, как человек использует ИИ. Оно за тем, как ИИ общается с ИИ. Когда агенты начнут торговаться, договариваться и сотрудничать без нас — тогда и начнётся настоящая революция.»
— Джефф Ян, соучредитель Hyperliquid
В 2025 году рынок искусственного интеллекта переживает фундаментальный сдвиг. Если раньше основное внимание уделялось созданию мощных моделей и удобных интерфейсов для пользователей, то теперь ключевой движущей силой становится новая парадигма: взаимодействие автономных агентов напрямую друг с другом (agent-to-agent). Это трансформация от человекоцентричного ИИ к агентоцентричной экономике, где алгоритмы становятся независимыми участниками рынка.
Как отмечают аналитики a16z и Messari, именно эта модель станет «настоящим разблокированием» (real unlock) для AI-маркетплейсов. Вместо того чтобы ждать, пока человек даст команду, агенты могут самостоятельно искать контрагентов, оценивать предложения, заключать сделки и выполнять задачи в интересах своих владельцев — все это в режиме реального времени и на глобальном уровне.
Как сказал Чарльз Гильем из Ledger: «Когда боты начинают торговать между собой, мы переходим от цифровых помощников к цифровым гражданам.»
До 2025 года взаимодействие с ИИ строилось по простой цепочке:
Эта модель эффективна, но ограничена скоростью и масштабируемостью. Человек остаётся узким местом. Однако с развитием автономных агентов появляется новая архитектура:
Такое взаимодействие называется agent-to-agent (A2A) и представляет собой следующий этап развития Web3 и децентрализованного ИИ.
Слово «unlock» в контексте технологий означает снятие ограничений, которые мешали массовому внедрению. В случае с AI-маркетплейсами, A2A снимает сразу несколько барьеров.
Один человек может одновременно использовать только несколько сервисов. Но тысячи агентов могут взаимодействовать друг с другом, создавая сложные сети выполнения задач. Это позволяет обрабатывать миллионы операций в секунду.
Агенты принимают решения за миллисекунды. Они не спят, не устают и не медлят. Это критично для трейдинга, арбитража и высокочастотных стратегий.
Задачи, требующие множества шагов (например, кросс-чейн ребалансировка портфеля), могут быть делегированы цепочке агентов, каждый из которых выполняет свою часть.
Агенты могут торгуясь за лучшие условия, что снижает стоимость услуг и повышает конкуренность на рынке.
Прямое взаимодействие минимизирует зависимость от централизованных платформ, которые могут стать точками отказа или подвергнуться цензуре.
Как сказал Скотт Дьюк Коминерс из a16z: «Первая волна ИИ была про интерфейсы. Вторая — про автономию. Третья — про экосистемы агентов.»
Хотя полная реализация A2A находится на ранней стадии, уже существуют рабочие примеры.
Представьте:
Такие системы уже тестируются в проектах вроде Squid Router и Hyperliquid.
Агент коллекционера настроен на поиск NFT серии «CryptoPunks» с определёнными характеристиками. Он постоянно сканирует OpenSea, Blur и другие маркетплейсы, сравнивает цены и при появлении подходящего лота немедленно совершает покупку, даже если владелец спит.
Агент грузовика сообщает: «Я прибуду в порт через 2 часа». Агент портового терминала отвечает: «У нас свободно 3 причала. Выберите время и оплатите через USDe». Сделка заключается автоматически, без участия людей.
Агент инвестиционного фонда координирует действия:
Как отметил Виталик Бутерин: «Идеальный DAO — это не голосование людей, а постоянное взаимодействие автономных агентов.»
Развитие agent-to-agent взаимодействия стало возможным благодаря нескольким ключевым технологическим прорывам.
Обеспечивают доверенную среду для выполнения сделок. Все действия записываются в неизменяемый реестр, что исключает мошенничество.
Модели вроде GPT-5, Claude 3.5 и специализированные LLM (Large Language Models) способны понимать контекст, принимать решения и вести переговоры на естественном языке.
Технологии, такие как Polymer, LayerZero, Wormhole, позволяют агентам взаимодействовать между разными блокчейнами, не зная о них детально. Это как интернет для блокчейнов.
Кошельки вроде Web3Auth, Privy и Safe позволяют агентам безопасно хранить ключи и подписывать транзакции без риска потери seed-фразы.
Протоколы вроде Autonomous Apps, Chainlink Keepers, Gelato позволяют агентам выполнять действия по расписанию или в ответ на события, не полагаясь на централизованных ботов.
Как сказал представитель Massa: «Если ИИ — это мозг, блокчейн — сердце, то ончейн-планировщик — это нервная система.»
Несмотря на огромный потенциал, путь к массовому A2A-взаимодействию сложен.
Кто несёт ответственность, если агент заключил убыточную сделку? Как классифицировать автономные контракты? Эти вопросы пока не решены.
Агенты могут стать целью для хакеров, которые будут пытаться манипулировать их решениями или красть доступ к кошелькам.
Цепочка из десятков агентов может вести к каскадным эффектам и системным рискам, которые трудно контролировать.
Нужны общие протоколы коммуникации (например, FIPA, но адаптированные под блокчейн), чтобы агенты разных производителей могли понимать друг друга.
Агенты могут использоваться для спама, манипуляций рынком, создания синтетического трафика и других вредоносных целей.
Как отметил Хакан Унал из Cyvers: «Когда боты научатся обманывать друг друга, нам придётся переписывать правила игры.»
Несколько проектов и компаний активно работают над инфраструктурой для agent-to-agent взаимодействия.
Одна из первых платформ, построенных вокруг автономных агентов. Позволяет им искать информацию, торговать и сотрудничать. Интегрирована с Cosmos и IBC.
Рынок ИИ-сервисов, где агенты могут предлагать свои модели и вызывать модели других участников, оплачивая в токене AGIX.
Децентрализованная сеть машинного обучения, где ноды (агенты) конкурируют за обучение моделей и получают вознаграждение.
Фреймворк для создания многопользовательских автономных систем, где агенты могут совместно решать задачи.
Платформа для торговли данными, где агенты могут покупать и продавать доступ к данным для обучения моделей.
Как сказал Паоло Ардоино из Tether: «Будущее принадлежит не тем, кто владеет данными. Оно принадлежит тем, чьи агенты умеют с ними работать.»
Если текущие тенденции сохранятся, мы можем ожидать появления глобальной агентной экономики (Agent Economy), где:
Агенты трафика, энергосистемы и общественного транспорта координируют свои действия для повышения эффективности.
Большинство сделок будет совершаться между алгоритмами, которые анализируют новости, макроэкономические данные и поведение других агентов.
Агенты с датчиков передают данные в реальном времени, где их анализируют другие агенты и предлагают решения по сокращению выбросов.
Агент пациента взаимодействует с агентами клиник, страховых компаний и исследовательских лабораторий для выбора наилучшего лечения.
Организации, полностью управляемые сетью агентов, которые принимают решения на основе данных, а не голосования людей.
Как сказал Эллисон Пирсон из Europol: «Когда агенты начнут заключать сделки, которые люди не могут понять, мы войдём в новую эпоху финансов.»
Переход от человекоцентричных интерфейсов к агентно-центричным взаимодействиям — это не просто технологическое улучшение. Это смена парадигмы, сравнимая с переходом от командной строки к графическому интерфейсу.
Ключевые выводы:
Как сказал Андреас Антонопулос: «Мы не строим машины, которые думают. Мы строим экосистемы, которые живут.»
2025 год знаменует начало новой эры — эры автономных агентов. И хотя мы ещё только учимся говорить на их языке, самое важное уже происходит между ними. Будущее не просто автоматизировано. Оно автономно. И тот, кто поймёт, как встроиться в эту сеть агентов, получит доступ к беспрецедентным возможностям. Потому что настоящий прорыв — это когда машины начинают работать друг с другом, забыв про нас.
